Google добавляет агентные ИИ-инструменты в Ads и Analytics
Google расширяет возможности ИИ и функции, подобные агентам, в Google Ads и Google Analytics, чтобы помочь маркетологам выявлять значимые изменения, исследовать их причины, создавать отчёты, сравнивать эффективность и корректировать кампании с меньшим объёмом ручного анализа. Новые функции расширяют возможности Ask Advisor — встроенного маркетингового помощника Google — и призваны поддерживать профессиональные решения, а не отстранять маркетологов от их принятия. Google заявляет, что пользователи сохраняют контроль, а программное обеспечение ускоряет путь от обнаружения сигнала до принятия обоснованных мер.
В Google Analytics новые AI Overviews отображаются в верхней части главной страницы и обобщают важные события, произошедшие с момента предыдущего визита пользователя. Они могут обращать внимание на сезонные пики продаж, изменения трафика и другие сдвиги, для выявления которых аналитикам иначе пришлось бы изучать несколько отчётов. Эти сводки призваны объяснять как то, что изменилось, так и возможные дальнейшие действия маркетологов. Карточку с релевантными данными можно одним нажатием передать в Ask Advisor, сохранив её контекст, чтобы пользователь мог продолжить исследование проблемы с помощью ИИ-агента. Пользователи также смогут получать эти сводки по телефону или электронной почте и выбирать частоту уведомлений, соответствующую их рабочему распорядку.
В Google Ads появится обновлённая главная страница со своевременными карточками аналитики, созданными ИИ и персонализированными для каждой компании. Эти карточки должны предоставлять рекламодателям достаточно контекста, чтобы реагировать на формирующийся спрос и пересматривать стратегию кампаний при изменении рыночных условий. Маркетологи также смогут использовать поле для промптов над карточками, чтобы запрашивать аналитику по конкретным вопросам — например, влияют ли конкуренты на долю полученных показов или какие тенденции способны улучшить результаты кампании. Это делает главную страницу более интерактивной: вместо того чтобы полагаться исключительно на аналитику, выбранную платформой, пользователи смогут направлять анализ на свои текущие приоритеты.
Google также представляет новые Dashboards в Google Ads; их появление в Google Analytics запланировано на более поздний срок. Маркетологи смогут описать нужный им отчёт обычным языком, а система преобразует исходные данные в визуализации. Каждый отчёт будет автоматически включать пояснение в реальном времени, призванное прояснить причины отображаемых результатов. Главное обещание заключается в том, что с помощью простых текстовых промптов пользователи смогут превращать необработанные маркетинговые данные в наглядный и понятный отчёт, не собирая каждый график вручную. Google позиционирует эту возможность как полезную и для понимания текущей эффективности, и для подготовки обоснованного данными предложения по новой кампании.
Новая функция бенчмаркинга в Google Analytics добавляет внешний контекст для оценки кампаний. С помощью Ask Advisor маркетологи смогут сравнивать свои результаты с анонимизированными средними показателями, рассчитанными по данным схожих компаний. Эта функция призвана выявлять направления, в которых можно улучшить эффективность, не раскрывая при этом информацию об отдельных конкурентах. Она дополняет анализ конкретного аккаунта, предоставляя ориентир, однако в анонсе не описаны точный метод выбора сопоставимых компаний, доступные метрики и минимальные требования к объёму данных.
Google подкрепляет анонс комментарием Кевина Маршалла, директора по платным медиа в Gardyn, который называет Ask Advisor быстрым способом предварительно оценить эффективность платных медиаканалов. По его словам, более быстрый первоначальный анализ оставляет больше времени для углублённого исследования и позволяет раньше вносить изменения в кампании. Этот пример подтверждает позиционирование продукта Google как инструмента, ускоряющего аналитику, а не полностью заменяющего маркетинговую экспертизу.
Все анонсированные решения созданы на базе Gemini. Вместе они связывают несколько этапов маркетинговой работы, которые зачастую выполняются по отдельности: отслеживание изменений, постановку уточняющих вопросов, создание визуальных отчётов, интерпретацию результатов, сравнение эффективности с аналогичными компаниями и определение возможных действий. По сути, Google превращает Ads и Analytics из преимущественно ориентированных на отчёты продуктов в более диалоговые рабочие пространства, где ИИ может выявлять важные факты и помогать пользователям предпринимать соответствующие действия. AI Overviews, персонализированная аналитика Ads, пользовательские вопросы, бенчмаркинг в Analytics и новые Google Ads Dashboards представлены как функции, уже доступные для ознакомления, тогда как аналогичные дашборды для Google Analytics по-прежнему заявлены как ожидаемые в ближайшее время.
Почему это важно
- —Маркетологи смогут выявлять изменения показателей, исследовать их причины и формировать отчёты без необходимости вручную переходить между несколькими аналитическими процессами.
- —Панели управления на естественном языке и персонализированные карточки с аналитикой могут сделать углублённый маркетинговый анализ доступным для команд с ограниченным опытом оценки эффективности.
- —Анонимное сравнение с показателями похожих компаний предоставляет бизнесу дополнительный контекст для определения направлений, в которых эффективность кампаний нуждается в улучшении.
Ключевые факты
- Google Analytics теперь показывает обзоры, созданные ИИ, в которых обобщаются значимые изменения с момента последнего посещения пользователя.
- В Google Ads появились персонализированные карточки с аналитикой и поле для запросов на проведение индивидуального анализа.
- С помощью текстовых запросов можно создавать визуальные панели управления в Google Ads; поддержку Google Analytics планируется добавить позднее.
- Ask Advisor может сравнивать результаты кампаний с анонимизированными средними показателями похожих компаний.
- Новые маркетинговые функции созданы на базе Gemini и позволяют при желании получать сводные уведомления по телефону или электронной почте.
Полный текст — в первоисточнике. Здесь — краткое изложение и ключевые факты.