Google DeepMind запускает модель изображений Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1, новейшая модель генерации изображений от Google DeepMind, теперь доступна на Replicate. Она специально оптимизирована для обеспечения превосходного баланса между стоимостью и производительностью.
Модель включает значительные усовершенствования в визуальном дизайне, благодаря чему полученные изображения выглядят более естественно и реалистично. Основные улучшения включают улучшенное редактирование на основе масок и лучшую согласованность объектов.
Эти функции делают создание высококачественных, надежных изображений более доступным и экономичным для разработчиков и пользователей.
Главное в Nano Banana 2.1 — даже не очередное улучшение качества, а сочетание качества и цены. Google примерно вдвое снизила стоимость непосредственно генерации изображения относительно Nano Banana 2. На Replicate сейчас одна картинка стоит $0,0336 в 1K, $0,0504 в 2K и $0,1134 в 4K. То есть за $1 можно получить примерно 29 изображений 1K или 19 изображений 2K. При этом это не просто удешевлённая версия. Google заявляет заметные улучшения в соблюдении промпта, реалистичности, отрисовке текста, инфографике и, что особенно интересно для практической работы, — в сохранении персонажей и объектов при последовательном редактировании. Можно передать модели до 14 референсных изображений одновременно; Google отдельно заявляет сохранение консистентности до четырёх персонажей и до десяти объектов. Есть генерация в 1K, 2K и 4K, редактирование изображений, работа с масками и Google Search/Image Search grounding. Самое любопытное — собственные тесты Google показывают, что Nano Banana 2.1 в ряде задач обходит не только предыдущую Nano Banana 2, но даже более дорогую Nano Banana Pro. Например, при редактировании нескольких персонажей результат 2.1 с Thinking — 1106 Elo против 1011 у Pro, а по общей генерации — 1050 против 935. Особенно большой скачок Google показывает в фактической корректности инфографики: 0,521 против 0,179 у Nano Banana 2 и 0,265 у Pro. Разумеется, это внутренние тесты Google, поэтому воспринимать их как абсолютный рейтинг моделей не стоит. Для разработчиков модель особенно интересна тем, что её уже можно использовать напрямую через Gemini API либо через Replicate — Nano Banana 2.1. На Replicate тарификация вообще максимально простая — за готовое изображение в зависимости от разрешения. Судя по опубликованным там первым запускам, примеры 1K генерируются примерно за 10 секунд, а 2K — примерно за 18–19 секунд, хотя это, конечно, не гарантированная скорость API. Если заявленные улучшения подтвердятся на практике, Nano Banana 2.1 выглядит не как небольшой апдейт, а как новая основная рабочая модель Google для массовой генерации и редактирования изображений: качество приблизили или местами подняли выше Pro, а стоимость оставили на уровне массового API.
Почему это важно
- —Улучшает соотношение стоимости и производительности при генерации изображений, делая ее более доступной.
- —Включение редактирования на основе масок и согласованности объектов добавляет профессиональный контроль над результатом.
- —Представляет собой новый, оптимизированный инструмент для разработчиков, создающих приложения визуального ИИ.
Ключевые факты
- Название модели: Nano Banana 2.1
- Разработчик: Google DeepMind
- Платформа: Доступна на Replicate
- Оптимизация: Балансирует цену и производительность
- Ключевые функции: Визуальный дизайн, редактирование на основе масок, согласованность объектов
Полный текст — в первоисточнике. Здесь — краткое изложение и ключевые факты.