DeepSeek выпустила V4.1-Flash: более быстрая и мощная LLM
DeepSeek представила новую, улучшенную модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это значительное парето-улучшение, которое обеспечивает более высокую производительность на бенчмарках, более быстрое выполнение задач и при этом сохраняет низкую стоимость по сравнению с предыдущими итерациями.
Модель доступна для широкого круга пользователей через API, веб-сайт и приложение, а также оптимизирована для популярных инструментов, таких как DeepSeekHarness и Tencent CodeBuddy.
Кроме того, DeepSeek расширила функционал модели, позволив ей создавать целые проекты с нуля — от разработки игр до 3D-моделирования — используя методы обучения с подкреплением и самовоздействия. Также запущен публичный API для поиска и получения данных, что делает модель еще более универсальной.
Почему это важно
- —Модель представляет собой парето-улучшение, что означает повышение производительности при снижении стоимости.
- —Расширен функционал до создания полноценных проектов (игры, 3D) с нуля.
- —Модель доступна в открытом доступе (open source) и имеет публичный API для поиска данных.
Ключевые факты
- Выпущена модель DeepSeek-V4.1-Flash-1017 с улучшенными показателями.
- Модель обеспечивает парето-улучшение: выше производительность и ниже стоимость.
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 способна создавать полные проекты, включая игры и 3D-модели.
- Запущен публичный API для поиска и получения данных по цене $0.75 за 1000 вызовов.
- Модель доступна в открытом исходном коде на Hugging Face и ModelScope.
Полный текст — в первоисточнике. Здесь — краткое изложение и ключевые факты.